Fejlstatus og status for vandkraftværker
I henhold til statistikken over udstyrsfejl fra hydrokraftværker i de sidste 10 år (73-82 år), der er offentliggjort i den tekniske rapport fra Institut for Elektroteknik, forekom de fleste af fejlene i forbindelse med turbiner i vandforsyning og dræningsenheder, efterfulgt af turbinekroppen og olietrykanordninger Antallet af fejl opstår cirka hvert andet år. I betragtning af fiaskohastigheden for hver del af disse anordninger er olietilførselsudstyret i olietrykanordningen, såsom føringsvingerne i vandmøllehovedlegemet, ledevingerne i turbinelegemet, vandforseglingsindretningerne omkring styreskovlene, svigtfrekvensen for rørledninger, ventiler, oliepumper og andre komponenter er høj. Desuden udgør fejl, der naturligt forringes, med hensyn til årsager det overvældende flertal efterfulgt af dårlig implementering, dårlig produktion og dårlig vedligeholdelse.
Følgende er en oversigt over, hvilke tilstandsmængder der er relateret til forskellige fejl. De fleste fejlforekomstpar vil blive ledsaget af ændringer i bestemte tilstandsmængder. Hvis de klassificeres på en central måde, er det meget mere praktisk at styre. Disse tilstandsmængder kaldes Relateret tilstandsmængde. For vandforsynings- og dræningsenheden henviser det til stigningen i vandtryk, strømning, vibration osv. Tilsvarende for turbinelejet henvises det til -Taijin-slid, lejetemperatur, vibrationsværdi osv. J For huset, løber, sugerør, refererer til støj, vibrationer osv. For olietrykanordningen henviser det til olietryk, olieniveau, belastningsaflastningsventilens driftstid og antal gange osv. I For hovedakslens vandforseglingsanordning, det henviser til stigningen i mængden af pakningsfriktion og vandlækage osv.
Overvågningsregler
Et af de vigtige formål med forebyggende vedligeholdelse er at bruge daglig overvågning af temperatur, vibrationer og anden status til at forudsige forudsætningen. Der er to metoder her. Den ene er at finde ud af tendensen fra den højeste daglige eller månedlige værdi, der er blevet set, og derefter forudsige, hvornår den givne grænse vil blive overskredet. En anden metode er at finde unormale tegn fra ovennævnte dataændringer. Overvej følgende overvågningsregler for at implementere disse metoder effektivt.
